leetcode217.存在重复元素
时间: 2023-05-02 08:04:36 浏览: 318
题目描述:给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。
回答:题目名为“存在重复元素”的leetcode 217是一道非常经典的算法题目。题目要求我们判断给定的整数数组中是否存在重复元素。如果存在重复元素,则返回true;否则返回false。这道题的解法非常多,可以使用哈希表、排序、Set等多种方法。对于初学者而言,可以先使用哈希表来完成这道题目。
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leetcode 204.计数质数 python
你可以使用埃拉托斯特尼筛法(Sieve of Eratosthenes)来解决LeetCode 204题,计数质数问题。下面是使用Python的实现示例代码:
```python
class Solution:
def countPrimes(self, n: int) -> int:
if n < 2:
return 0
# 初始化标记数组,默认所有数都是质数
is_prime = [1] * n
is_prime[0] = is_prime[1] = 0
# 埃氏筛法
for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
if is_prime[i]:
# 将i的倍数标记为合数
is_prime[i*i:n:i] = [0] * len(is_prime[i*i:n:i])
# 统计质数的个数
return sum(is_prime)
```
这段代码中,我们首先初始化一个长度为n的标记数组is_prime,用于表示每个数字是否为质数(1表示质数,0表示合数)。然后从2开始遍历到根号n,对于每个质数i,将其所有的倍数标记为合数。最后,统计标记数组中值为1的个数,即为质数的个数。
你可以将以上代码复制到LeetCode上进行测试。希望能对你有所帮助!
leetcode 994.腐烂的橘子 python
你好!对于LeetCode上的问题994.腐烂的橘子,你可以使用Python来解决。下面是一个示例代码:
```python
from collections import deque
def orangesRotting(grid):
# 记录网格的行数和列数
row, col = len(grid), len(grid[0])
# 定义四个方向:上、下、左、右
directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
# 使用队列来保存腐烂的橘子的位置
queue = deque()
# 记录新鲜橘子的数量
fresh_count = 0
# 遍历整个网格,初始化队列和新鲜橘子的数量
for i in range(row):
for j in range(col):
if grid[i][j] == 2: # 腐烂的橘子
queue.append((i, j))
elif grid[i][j] == 1: # 新鲜橘子
fresh_count += 1
# 如果新鲜橘子的数量为0,直接返回0
if fresh_count == 0:
return 0
# 初始化分钟数
minutes = 0
# 开始进行BFS,直到队列为空
while queue:
# 记录当前分钟数下,队列中的元素数量
size = len(queue)
# 遍历当前分钟数下的所有腐烂的橘子
for _ in range(size):
x, y = queue.popleft()
# 遍历四个方向
for dx, dy in directions:
nx, ny = x + dx, y + dy
# 判断新位置是否在网格内,并且是新鲜橘子
if 0 <= nx < row and 0 <= ny < col and grid[nx][ny] == 1:
# 将新鲜橘子变为腐烂状态
grid[nx][ny] = 2
# 将新鲜橘子的位置加入队列
queue.append((nx, ny))
# 新鲜橘子的数量减1
fresh_count -= 1
# 如果当前分钟数下,没有新鲜橘子了,结束循环
if fresh_count == 0:
break
# 每遍历完一层,分钟数加1
minutes += 1
# 如果最后还有新鲜橘子,返回-1,否则返回分钟数
return -1 if fresh_count > 0 else minutes
```
你可以将给定的网格作为参数传递给`orangesRotting`函数来测试它。请注意,该代码使用了BFS算法来遍历橘子,并计算腐烂的分钟数。希望能对你有所帮助!如果有任何疑问,请随时问我。