score-(' Model score': Lifc scord xgbr_score, Ir score), 'Auc_area' : Lrfc_auc, xgbr_ auc, Ir auc)) score_com pd. DataFrame (data score, index= [' RandomForest' , ' XGBoost' "LogisticRegression'1) score_com. sort_values (by=[' Model_score' ], ascending False)代码意思

这段代码的意思是：

创建了一个名为 `score` 的字典，其中包含了三个键值对：

- `Model score`：一个元组，其中包含了三个模型的评分，分别是 `Lifc score`、`xgbr_score` 和 `Ir score`。
- `Auc_area`：一个元组，其中包含了三个模型的 AUC 值，分别是 `Lrfc_auc`、`xgbr_auc` 和 `Ir_auc`。
- `score_com`：使用 `pd.DataFrame` 函数将 `score` 转换为一个数据框，并给定了 `index` 参数，其中包含了三个模型的名称。

接下来，使用 `sort_values` 函数对 `score_com` 数据框按照 `Model_score` 列进行降序排序。