sklearn 安装显示版本为0.0.post5

时间: 2024-05-06 22:15:49 浏览: 21
这个版本号可能是因为你安装的 scikit-learn 是从源代码编译安装的,而不是通过 pip 安装的二进制包。在这种情况下,版本号可能会被识别为 0.0.post5 或类似的形式。 你可以通过在 Python 终端中运行以下命令来检查 scikit-learn 的版本号: ```python import sklearn print(sklearn.__version__) ``` 如果你想升级 scikit-learn 的版本,可以运行以下命令: ```python pip install --upgrade scikit-learn ``` 请注意,如果你是在虚拟环境中工作,升级 scikit-learn 只会影响当前虚拟环境。其他虚拟环境或全局 Python 环境中的 scikit-learn 版本不会受到影响。
相关问题

sklearn-0.0.post2.tar.gz

sklearn-0.0.post2.tar.gz是scikit-learn软件包的一个压缩文件。scikit-learn是一个基于Python的机器学习库,提供了许多用于数据挖掘和数据分析的工具。 sklearn-0.0.post2.tar.gz是一个源代码压缩文件,可以使用解压缩工具进行解压缩。解压缩后,可以获得scikit-learn库的源代码文件。 该压缩文件的名称中的“0.0.post2”表示软件包的版本号。版本号通常用于标识软件开发中的不同版本,每个版本可能包含新功能、改进或错误修复。 .tar.gz是文件的扩展名,表示这是一个tarball文件,采用gzip压缩算法进行压缩。tarball是一种常见的文件压缩格式,可以将多个文件和目录组合成一个单独的文件。 使用sklearn-0.0.post2.tar.gz可以方便地获取scikit-learn的源代码,并进行进一步的研究、修改和定制。同时,可以使用该软件包来开发自己的机器学习算法或应用程序,利用scikit-learn提供的丰富功能和工具来处理和分析数据。

sklearn 版本为0.0.post4,却找不到

任何相关的文档或帮助,该怎么办? 对于这种情况,可能有几种解决方法。首先可以尝试更新sklearn的版本,看看是否有更高版本的文档或帮助可以使用。另外,也可以尝试搜索相关的问题,看看是否有其他用户遇到了类似的问题,并且有没有任何解决方案。最后,您也可以考虑联系sklearn的开发团队或社区,看看他们是否能够提供任何帮助或建议。

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再pycharm安装sklearn时出现Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting sklearn Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/7a/93/e0e1b1e98f39dfca7ec9795cb46f6e09e88a2fd5d4a28e4b3d1f618a2aec/sklearn-0.0.post5.tar.gz (3.7 kB) Preparing metadata (setup.py): started Preparing metadata (setup.py): finished with status 'error' error: subprocess-exited-with-error python setup.py egg_info did not run successfully. exit code: 1 [18 lines of output] The 'sklearn' PyPI package is deprecated, use 'scikit-learn' rather than 'sklearn' for pip commands. Here is how to fix this error in the main use cases: - use 'pip install scikit-learn' rather than 'pip install sklearn' - replace 'sklearn' by 'scikit-learn' in your pip requirements files (requirements.txt, setup.py, setup.cfg, Pipfile, etc ...) - if the 'sklearn' package is used by one of your dependencies, it would be great if you take some time to track which package uses 'sklearn' instead of 'scikit-learn' and report it to their issue tracker - as a last resort, set the environment variable SKLEARN_ALLOW_DEPRECATED_SKLEARN_PACKAGE_INSTALL=True to avoid this error More information is available at https://github.com/scikit-learn/sklearn-pypi-package If the previous advice does not cover your use case, feel free to report it at https://github.com/scikit-learn/sklearn-pypi-package/issues/new [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed Encountered error while generating package metadata. See above for output. note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for details.是什么问题?该怎样解决?如何安装sklearn库?

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