matlab中矩阵加噪声矩阵后经过判决的矩阵与原矩阵的误码个数

在MATLAB中，可以使用以下代码将一个矩阵加入高斯噪声：

noise = randn(size(original_matrix)) * stddev; % 生成高斯噪声
noisy_matrix = original_matrix + noise; % 将噪声加入原始矩阵

其中，`stddev`是噪声标准差，可以根据需要进行调整。

接下来，可以使用以下代码进行判决操作：

decision_matrix = noisy_matrix > threshold; % 判决矩阵

其中，`threshold`是阈值，可以根据需要进行调整。判决矩阵的元素值为0或1，表示原始矩阵中的元素是否被正确判决。

最后，可以使用以下代码计算误码个数：

num_errors = sum(decision_matrix ~= original_matrix); % 计算误码个数

其中，`~=`表示不等于操作符，`sum`函数用于计算判决矩阵中不同于原始矩阵的元素个数，即误码个数。

需要注意的是，上述代码中假定原始矩阵和噪声矩阵的元素值都是实数。如果元素值是复数，需要分别处理实部和虚部。另外，判决阈值的选择对误码率有很大影响，需要根据具体情况进行调整。