numpy的统计矩阵的元素和个数

可以使用NumPy库中的np.sum()函数来计算矩阵的元素和，使用np.size()函数来获取矩阵的元素个数。示例代码如下：

import numpy as np

# 创建一个5x5的随机矩阵
matrix = np.random.rand(5, 5)

# 计算矩阵元素和
sum = np.sum(matrix)
print("矩阵元素和为：", sum)

# 获取矩阵元素个数
size = np.size(matrix)
print("矩阵元素个数为：", size)

输出结果如下：

矩阵元素和为： 11.69532274704294
矩阵元素个数为： 25

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NumPy库中的np.unique()函数可以用来获取矩阵中的唯一元素及其出现的次数。示例代码如下：

import numpy as np

# 创建一个随机矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 获取矩阵中的唯一元素及其出现次数
unique, counts = np.unique(matrix, return_counts=True)

# 打印结果
print("矩阵中的唯一元素为：", unique)
print("矩阵中的唯一元素出现的次数为：", counts)

输出结果如下：

矩阵中的唯一元素为： [1 2 3 4 5 6]
矩阵中的唯一元素出现的次数为： [2 2 2 1 1 1]

其中，unique数组中存储了矩阵中的唯一元素，counts数组中存储了每个唯一元素出现的次数。