Incompatible indexer with DataFrame
时间: 2023-07-06 21:14:50 浏览: 251
当使用不兼容的索引器(indexer)访问DataFrame时,就会出现“Incompatible indexer with DataFrame”这个错误。这个错误通常是由以下原因引起的:
1. 使用了不支持的索引类型:DataFrame支持多种类型的索引,如整数、标签、布尔型等。如果使用了不支持的索引类型,就会出现这个错误。例如,使用一个字符串来访问一个整数索引的列,就会出现这个错误。
2. 索引器的维度与DataFrame不匹配:DataFrame是二维的数据结构,如果使用了不匹配的索引器,就会出现这个错误。例如,使用一个一维的索引器来访问DataFrame的某个元素,就会出现这个错误。
下面是一个例子,演示了如何使用不兼容的索引器访问DataFrame时出现“Incompatible indexer with DataFrame”这个错误:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 使用一个字符串来访问一个整数索引的列,会出现错误
df['1']
```
输出结果为:
```
KeyError: '1'
```
在上面的例子中,我们首先创建了一个DataFrame,并访问其中一个整数索引的列,使用一个字符串作为索引器。由于使用了不支持的索引类型,就会出现“KeyError: '1'”这个错误,即“Incompatible indexer with DataFrame”错误的一种。