python实验画图

Python 有很多绘图库可以用来进行数据可视化，比如 matplotlib、seaborn、plotly 等等。下面是一个简单的使用 matplotlib 绘制折线图的实验示例：

# 导入 matplotlib 库
import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title("My Plot")
plt.xlabel("X Axis")
plt.ylabel("Y Axis")

# 显示图像
plt.show()

这段代码会生成一个简单的折线图，横轴为 x，纵轴为 y，可以通过修改 x 和 y 的值来改变图像的形状。同时，可以通过修改标题和坐标轴标签来增加图像的可读性。

当然，这只是一个简单的例子，matplotlib 还有很多其他功能，比如绘制散点图、柱状图、饼图等等，可以根据具体的需求来选择适合的绘图方式。