y, sr = librosa.load怎么使用
时间: 2023-05-17 07:06:10 浏览: 54
y, sr = librosa.load(file_path, sr=None, mono=True, offset=0.0, duration=None, dtype=<class 'numpy.float32'>, res_type='kaiser_best')
其中,file_path 是音频文件的路径,sr 是采样率,mono 表示是否将音频转换为单声道,offset 表示从音频文件的哪个位置开始读取,duration 表示读取多长时间的音频,dtype 表示返回的数据类型,res_type 表示重采样的方法。
相关问题
y, sr = librosa.load怎么批量处理文件
你可以使用 Python 的 for 循环来批量处理文件,例如:
```
import librosa
import os
# 设置文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'
# 获取文件夹中所有音频文件的路径
audio_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.wav')]
# 遍历所有音频文件并处理
for file_path in audio_files:
y, sr = librosa.load(file_path)
# 在这里添加你的处理代码
```
这段代码会遍历指定文件夹中所有以 .wav 结尾的音频文件,并使用 librosa.load() 函数加载每个文件。你可以在 for 循环中添加你的处理代码,以对每个文件进行批量处理。
y,sr=librosa.load(wav_fill_name)
这段代码使用了librosa.load函数来加载一个音频文件。其中,`wav_file_name`是音频文件的路径。
`librosa.load(wav_file_name)`会返回一个包含音频数据和采样率的元组,可以用两个变量来接收这两个返回值,如`y, sr = librosa.load(wav_file_name)`。
`y`是一个一维的numpy数组,表示加载的音频信号数据。
`sr`是一个整数,表示音频的采样率(采样频率)。
在这个例子中,通过调用`librosa.load(wav_file_name)`函数,并将返回的音频数据赋值给`y`,将采样率赋值给`sr`。这样就可以在后续的代码中使用`y`和`sr`来处理和分析音频数据了。