Hive计算每个月的月初函数

Hive中可以使用date_add函数和date_sub函数来进行日期的加减操作，从而计算出每个月的月初日期。

具体来说，可以使用以下语句来获取某个日期所在月份的月初日期：

SELECT date_sub(date_add('2022-01-01',1-month('2022-01-01')),day('2022-01-01')-1);

其中，'2022-01-01'是指定的日期，可以替换为需要计算的日期。该语句先使用month函数获取指定日期所在的月份，然后使用date_add函数将该日期加上1个月，得到下一个月的日期，最后再使用date_sub函数将得到的日期减去该日期的天数再加上1，即可得到该月的月初日期。

如果需要计算多个日期所在月份的月初日期，可以将上述语句放在一个子查询中，然后在外层查询中使用需要计算的日期来替换掉固定的日期。例如：

SELECT date_sub(date_add(date_column, 1-month(date_column)), day(date_column)-1) AS month_begin
FROM table_name;

其中，date_column是需要计算的日期列，table_name是数据表名。该语句会针对数据表中的每个日期计算出所在月份的月初日期。

相关问题

hive 计算两个工作日时间函数

Hive中没有自带的计算两个工作日时间的函数，但可以自己编写UDF来实现。

以下是一个简单的UDF示例，可以计算指定日期之后的第N个工作日：

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;

public class NextWorkday extends UDF {

    // 计算指定日期之后的第N个工作日
    public String evaluate(String dateStr, int n) {
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
        try {
            Calendar cal = Calendar.getInstance();
            cal.setTime(sdf.parse(dateStr));
            int count = 0;
            while (count < n) {
                cal.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1);
                int dayOfWeek = cal.get(Calendar.DAY_OF_WEEK);
                if (dayOfWeek != Calendar.SATURDAY && dayOfWeek != Calendar.SUNDAY) {
                    count++;
                }
            }
            return sdf.format(cal.getTime());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

编译打包后，在Hive中注册UDF并使用：

add jar /path/to/your/jar/next-workday.jar;
create temporary function next_workday as 'com.example.NextWorkday';

-- 计算2021-08-01之后的第3个工作日
select next_workday('2021-08-01', 3);

分析函数hive计算均值_Hive 分析函数

在Hive中，可以使用分析函数来计算均值。分析函数是一种在一组行中执行计算的函数，而不是仅在单个行上执行计算。以下是使用Hive中的分析函数计算均值的示例：

假设我们有一个表students，其中包含每个学生的分数：

CREATE TABLE students (
  name STRING,
  score INT
);

我们可以使用以下查询来计算所有学生的平均分数：

SELECT AVG(score) OVER() as avg_score FROM students;

在这个查询中，我们使用AVG函数来计算分数的平均值，并使用OVER()子句指定对所有行进行计算。最后，我们将结果作为avg_score列输出。