python读取txt文件并画每个时刻平均气温和相对湿度日变化曲线图

好的，可以使用Python的matplotlib和pandas库来实现。

首先，我们需要读取txt文件中的数据。假设txt文件中的数据格式为每行一个时刻，第一列为时间，第二列为平均气温，第三列为相对湿度。代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.txt', sep='\s+', header=None, names=['time', 'temp', 'humidity'])

接着，我们需要按照时间进行分组，并计算每个时刻的平均气温和相对湿度。代码如下：

import numpy as np

grouped = data.groupby('time')
mean_data = grouped.mean()

最后，我们可以使用matplotlib库来绘制日变化曲线图。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(mean_data.index, mean_data['temp'], label='Temperature')
plt.plot(mean_data.index, mean_data['humidity'], label='Humidity')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Daily Variation')
plt.legend()
plt.show()

这样，就可以画出每个时刻平均气温和相对湿度日变化曲线图了。