用python画出北京2020年各个出租房数量和平均租金 地区：东城 丰台 亦庄开发区 大兴 房山 昌平 朝阳 海定 石景山 西城 通州 门头沟 顺义 数量：282 577 147 362 180 347 1597 605 175 442 477 258 297 每平米租金：144.24 86.50 82.42 63.73 47.58 70.09 121.50 127.24 82.86 151.77 58.33 51.75 65.07

非常抱歉，我的回答存在错误。在您的数据中，顺义地区的每平米租金应为65.07元/平米，而不是58.33元/平米。以下是已更正的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置中文字体，以便在图中显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 数据
areas = ['东城', '丰台', '亦庄开发区', '大兴', '房山', '昌平',
         '朝阳', '海定', '石景山', '西城', '通州', '门头沟', '顺义']
quantity = [282, 577, 147, 362, 180, 347, 1597, 605, 175, 442, 477, 258, 297]
avg_rent = [144.24, 86.50, 82.42, 63.73, 47.58, 70.09, 121.50, 127.24, 82.86, 151.77, 65.07]

# 创建画布
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

# 绘制柱状图
x = np.arange(len(areas))
width = 0.35
ax.bar(x - width/2, quantity, width, label='数量')
ax.bar(x + width/2, avg_rent, width, label='平均租金')

# 添加标签和标题
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(areas, rotation=45, ha='right')
ax.set_ylabel('数量/每平米租金（元）')
ax.set_title('北京2020年各个地区的出租房数量和平均租金')

# 添加数据标签
for i, v in enumerate(quantity):
    ax.text(i - width/2, v + 10, str(v), ha='center')
for i, v in enumerate(avg_rent):
    ax.text(i + width/2, v + 10, str(v), ha='center')

# 显示图例和图形
ax.legend()
plt.show()

希望这个更正后的代码对您有所帮助！