支持向量机分类matlab

在Matlab中，可以使用SVM（Support Vector Machine，支持向量机）函数进行分类。下面是一个简单的SVM分类示例：

1. 加载数据集

load fisheriris
x = meas(:,3:4);
y = species;

2. 训练SVM分类器

SVMModel = fitcsvm(x,y);

3. 绘制决策边界

figure
gscatter(x(:,1),x(:,2),y)
hold on
h = ezplot(@(x1,x2)predict(SVMModel,[x1,x2]),get(gca,'XLim'),get(gca,'YLim'));
h.Color = 'r';
h.LineWidth = 2;
title('SVM Classification')
legend('versicolor','virginica','SVM boundary','Location','Southeast')
hold off

这个示例使用鸢尾花数据集进行分类，并绘制了SVM分类器的决策边界。在实际应用中，需要根据具体问题进行数据集的准备和SVM模型参数的调整。