将输入数据放在数组里，然后用sort方法排序，输出数组下标[n-k]的元素

好的，我理解了你的问题。以下是代码实现（假设输入数据为整数类型）：

# 输入数据存放在数组data中
data = [5, 2, 9, 1, 7, 3]
k = 2  # 求第n-k大的元素，这里n可以认为是数组长度

# 使用sort方法对数组进行排序
data.sort()

# 输出第n-k大的元素
print(data[n-k])

假设n等于数组长度，即n=len(data)，则以上代码输出的结果为7，因为数组从小到大排序后，第2大的元素是7。如果你有其他问题，可以继续提出，我会尽力回答。

相关问题

设数组中有N个元素，需要排序N-1趟；21第m趟排序的思路：从待排序的数据（下标为0~N-m）中找到最大值元素，记录其下标max_k；然后22将最大值与待排序数据中的最后个元素（下标为N-m）交换；排好一个数。

### 回答1：
23重复上述过程，直到第N-1趟排序完成。

以下是Python实现代码：

def selection_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n - 1):
        max_k = 0
        for j in range(n - i):
            if arr[j] > arr[max_k]:
                max_k = j
        arr[n - i - 1], arr[max_k] = arr[max_k], arr[n - i - 1]
    return arr

时间复杂度为O(N^2)，不是很高效。

### 回答2：
设数组为arr，长度为N。

21第m趟排序的思路是：在待排序的数据（下标为0~N-m）中找到最大值元素，记录其下标max_k。然后将最大值与待排序数据中的最后一个元素（下标为N-m）交换。

具体步骤如下：

1. 初始化max_k为0，即假设第一个元素为最大值。
2. 从下标为1到N-m-1的范围内遍历，比较arr[i]与arr[max_k]的大小，如果arr[i]大于arr[max_k]，则更新max_k为i。
3. 遍历完毕后，找到了最大值的下标max_k。
4. 将最大值与待排序数据中的最后一个元素（下标为N-m）交换，即arr[max_k]与arr[N-m]交换位置。
5. 第m趟排序完成。

重复以上步骤N-1次，即可完成整个数组的排序。每次排序的范围都会减少一个元素，直到最后一次排序只剩下一个元素，排序完成。

这种排序算法的思路是每一次排序找出待排序数据中的最大值，然后将最大值放在对应的位置上，逐渐构建出一个有序的数组。

### 回答3：
在第m趟排序中，我们需要从未排序的数据（下标为0~N-m）中找到最大值元素，并记录其下标为max_k。首先，我们将max_k初始化为0，表示最大值元素的下标暂时为0。接着，我们从数组下标为1的元素开始，依次与当前最大值元素进行比较。

比较的过程中，若当前元素比最大值元素大，则更新max_k为当前元素的下标；若当前元素比最大值元素小，则继续比较下一个元素。遍历完未排序数据后，我们就可以找到当前未排序数据中的最大值和其对应的下标max_k。

接下来，我们将找到的最大值元素与待排序数据中最后一个元素（下标为N-m）进行交换。通过这次交换，我们将最大值元素放到了待排序数据的最后一个位置，此时可以确定最大值元素的位置是已经排好序的。

然后，我们将m自增1，进入下一趟的排序。重复上述步骤，从未排序数据中找到最大值元素并交换，直到完成N-1趟排序。

通过这种选择排序的思路，我们每次都能找到当前未排序数据中的最大值元素，并将其放到已排序数据的最后一个位置，逐渐形成有序的子数组。最终，整个数组就会被排序完成。

原则上，选择排序是一种简单但效率较低的排序算法，时间复杂度为O(N^2)。当数据量较大时，建议使用更高效的排序算法，如快速排序、归并排序等。

设数组中有N个元素，需要排序N-1趟；21第m趟排序的思路：从待排序的数据（下标为0~N-m）中找到最大值元素，记录其下标max_k；然后22将最大值与待排序数据中的最后个元素（下标为N-m）交换；排好一个数。java

代码实现如下：

public static void selectionSort(int[] arr) {
    int n = arr.length;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        int max_k = i;
        for (int j = i + 1; j < n - i; j++) {
            if (arr[j] > arr[max_k]) {
                max_k = j;
            }
        }
        int temp = arr[n - i - 1];
        arr[n - i - 1] = arr[max_k];
        arr[max_k] = temp;
    }
}

其中，变量i表示当前排序的趟数，j表示待排序数据的下标，max_k表示当前待排序数据中的最大值元素的下标，temp表示待排序数据中的最后一个元素。在每一趟排序中，从待排序的数据中找到最大值元素的下标，再将最大值元素与待排序数据中的最后一个元素交换位置，这样就能将一个数排好序。重复N-1趟排序后，数组中的所有元素就都排好序了。