sklearn求误差平方和

对于sklearn中的回归模型，可以使用`mean_squared_error`函数来计算预测值和真实值之间的误差平方和。使用方法如下：

from sklearn.metrics import mean_squared_error

# y_true为真实值，y_pred为模型预测值
mse = mean_squared_error(y_true, y_pred)

其中，`y_true`和`y_pred`分别为真实值和模型预测值。`mse`即为误差平方和。