用spyder软件 生成N个1-100之间的随机整数（N<=100),N是用户输入的；对于重复的数字，只保留一个。输出最后的结果。

好的，这是一个编程类的问题，我可以回答。以下是使用Python语言实现的代码：

import random

n = int(input("请输入N的值："))
nums = set()

while len(nums) < n:
    nums.add(random.randint(1, 100))

print(nums)

这段代码使用了Python内置的random模块来生成随机整数，使用了set数据结构来去除重复的数字。用户需要输入N的值，程序会生成N个1-100之间的随机整数，并输出最后的结果。

希望这个回答能够帮到你！

相关问题

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. spyder-kernels 2.4.1 requires jupyter-client<8,>=7.3.4; python_version >= "3", but you have jupyter-client 8.2.0 which is incompatible. distributed 2022.7.0 requires tornado<6.2,>=6.0.3, but you have tornado 6.3.2 which is incompatible.

这个错误是由于您的 Python 环境中的一些包存在版本冲突引起的。具体来说，`spyder-kernels` 要求 `jupyter-client` 版本小于 8，而您的环境中安装了版本为 8.2.0 的 `jupyter-client`。同样，`distributed` 要求 `tornado` 版本小于 6.2，而您的环境中安装了版本为 6.3.2 的 `tornado`。

解决这个问题的方法是更新或降级这些包中的一个或多个，使它们的版本满足所有依赖关系。您可以尝试以下方法：

1. 升级 `spyder-kernels` 和 `distributed`：在终端中运行以下命令：

   pip install --upgrade spyder-kernels distributed

这将升级这两个包到它们的最新版本，它们可能已经解决了这个问题。

2. 降级 `jupyter-client` 和 `tornado`：在终端中运行以下命令：

   pip install 'jupyter-client<8' 'tornado<6.2'

这将降级 `jupyter-client` 到小于 8 的最新版本，并将 `tornado` 降级到小于 6.2 的最新版本。这可能会解决这个问题。

请注意，在更新或降级这些包之后，您可能需要重新启动 JupyterLab 或重新启动您的 Python 内核，以确保更改生效。

spyder 如何运行gpt-2-simple

你可以在命令行中使用 pip 安装 gpt-2-simple 库，输入以下命令:

pip install gpt-2-simple

在安装好库之后,在 spyder 中新建一个 Python 文件，在文件中输入以下代码来导入 gpt-2-simple 库：

import gpt_2_simple as gpt2

你可以使用 GPT-2 来生成文本，例如：

gpt2.generate(prompt='Hello World')

运行这行代码就可以生成一段文本，如果你机器上有 CUDA 支持并且你安装了 tensorflow-gpu，那么会使用 GPU 来计算，可能比使用 CPU 快很多。

你也可以指定让 GPT-2 生成的文本的长度或者更改生成文本的温和程度等。详细用法可以参考gpt_2_simple 的文档