python 冒泡排序

### 回答1：
冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

下面是一个 Python 的实现例子：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
 
    # 遍历所有数组元素
    for i in range(n):
 
        # 最后 i 个元素已经有序，所以只需要遍历到 n-i-1
        for j in range(0, n-i-1):
 
            # 交换相邻的两个元素，如果前一个比后一个大
            if arr[j] > arr[j+1] :
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

冒泡排序的时间复杂度是 O(n^2)，所以它并不是一种高效的排序算法。

### 回答2：
冒泡排序是一种简单的排序算法，它通过多次遍历待排序序列，每次比较相邻的两个元素并交换位置，从而逐渐将最大（或最小）的元素“冒泡”到末尾。下面是一个用Python实现冒泡排序的例子：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n-1):  # 需要n-1次遍历
        for j in range(n-i-1):  # 每次遍历的比较次数递减
            if arr[j] > arr[j+1]:  # 如果前一个元素大于后一个元素，则交换位置
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
    return arr

# 测试
arr = [3, 1, 5, 2, 4]
sorted_arr = bubble_sort(arr)
print(sorted_arr)

执行上述代码后，输出结果为 `[1, 2, 3, 4, 5]`，说明冒泡排序成功将待排序序列从小到大进行了排序。

冒泡排序的时间复杂度为 O(n^2)，其中 n 是序列的长度。由于每次遍历会将一个最大（或最小）的元素归位，因此遍历次数为 n-1，每次遍历的比较次数为 n-i-1。整体的时间复杂度为 n-1 与 (n-i-1) 之和的总和，即 O(n^2)。

冒泡排序的优点是实现简单，原理易于理解，适合用于对小规模序列进行排序。缺点是效率较低，特别是待排序序列较大时，需要多次遍历。在大规模数据排序时，冒泡排序的效率相对较低，推荐使用更高效的排序算法。