canteen1 = data['消费地点'].str.count('第一食堂')优化代码

可以使用 Pandas 的 `value_counts()` 函数来统计每个消费地点出现的次数，然后获取第一食堂出现的次数即可，不需要使用 `str.count()` 函数。

下面是优化代码的示例：

canteen1 = data['消费地点'].value_counts()['第一食堂']

这里先使用 `value_counts()` 统计每个消费地点出现的次数，返回一个 Pandas Series 对象。然后对这个对象进行索引，获取第一食堂出现的次数。