function S=S_GEN(L,K,lambda) % generate a L*K Bernouli complex Gaussian matrix with % the variance of non-zero entris=1 and Bernouli parameter % (sparsity)=lambda %generate S follow iid standard normal S=sqrt(1/2).*(randn(L,K)+1j*randn(L,K)); %dropout by probability (1-lambda) if numel(lambda)==1 S=S.*(rand(L,K) <= lambda); elseif numel(lambda)==K S=S.*(rand(L,K) <= repmat(lambda,L,1)); end end

这是一个 Matlab 函数，用于生成一个大小为 L*K 的伯努利复高斯矩阵。其中，非零元素的方差为 1，伯努利参数（稀疏度）为 lambda。

具体解释如下：

1. 首先生成一个 L*K 的独立同分布的标准正态分布矩阵，即每个元素都是从均值为0、方差为1的正态分布中独立地随机抽样得到的。

2. 将上述矩阵中的实部和虚部分别乘以 sqrt(1/2)，得到方差为1的复高斯分布矩阵。

3. 通过将矩阵中的元素以概率 (1-lambda) 设为 0，实现了伯努利分布下的稀疏性。

4. 如果传入的 lambda 是一个标量，则所有列的稀疏度都是 lambda；如果 lambda 是一个长度为 K 的向量，则每列的稀疏度分别由向量中对应的元素给出。

该函数的输出是一个大小为 L*K 的复高斯伯努利矩阵。