model.evaluate

`model.evaluate()`是一个Keras模型的函数，用于在给定测试数据上评估模型的性能。它返回一个包含模型性能指标的字典。该函数的参数包括测试数据集、批次大小（batch size）、以及是否在评估过程中打印出每个批次的进度。下面是一个示例：

test_loss, test_acc = model.evaluate(test_data, test_labels, batch_size=32, verbose=1)

在这个示例中，我们使用`test_data`和`test_labels`作为测试数据集，批次大小为32，并且打印每个批次的进度。函数将返回测试损失（`test_loss`）和测试准确率（`test_acc`）的值。