LinkedMultiValueMap的value值是double类型的list集合，将他们值加起来

可以使用Java 8的Stream API来实现LinkedMultiValueMap的value值相加。具体实现代码如下：

LinkedMultiValueMap<String, Double> map = new LinkedMultiValueMap<>();
// 假设map中已经存储了多个key-value对

double sum = map.values().stream() // 获取所有的value值
        .flatMap(List::stream) // 将List<Double>转换为Stream<Double>
        .mapToDouble(Double::doubleValue) // 转换为double类型的Stream
        .sum(); // 进行求和操作

System.out.println("sum = " + sum);

上述代码中，我们使用了`map.values()`方法来获取所有的value值，然后通过`flatMap()`方法将List<Double>转换为Stream<Double>，再使用`mapToDouble()`方法将Stream<Double>转换为double类型的Stream，最后调用`sum()`方法求和。

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LinkedMultiValueMap的value值是double类型的list集合，将每个key 的value值加起来

可以使用Java 8的Stream API来对每个key的value值进行求和。示例代码如下：

import org.springframework.util.LinkedMultiValueMap;
import java.util.List;

public class Example {
    public static void main(String[] args) {
        LinkedMultiValueMap<String, Double> map = new LinkedMultiValueMap<>();
        map.add("key1", 1.0);
        map.add("key1", 2.0);
        map.add("key2", 3.0);
        map.add("key2", 4.0);

        double sum = map.entrySet().stream()
                .flatMap(entry -> entry.getValue().stream())
                .mapToDouble(Double::doubleValue)
                .sum();

        System.out.println("Sum of all values: " + sum);
    }
}

这段代码首先创建了一个`LinkedMultiValueMap`对象，并向其中添加了一些数据。然后，通过`entrySet()`方法获取到Map中的每个键值对，并对每个值进行求和。为此，我们使用了`flatMap()`方法将每个键的值合并到一个流中，然后调用`mapToDouble()`方法将每个值转换为double类型，并调用`sum()`方法对它们进行求和。最后，打印出所有值的总和。

map集合怎么取value value是list值最大的前三

可以使用Java 8的Stream API和lambda表达式来实现。具体的代码如下：

Map<String, List<Integer>> map = new HashMap<>();
// 假设map中已经有一些键值对，其中value是List<Integer>类型
List<Integer> topThreeValues = map.values().stream()
        .flatMap(List::stream) // 将所有的List<Integer>对象中的元素合并成一个Stream<Integer>对象
        .sorted(Comparator.reverseOrder())
        .limit(3)
        .collect(Collectors.toList());

上述代码中，我们首先使用`values()`方法获取所有的value值，然后使用`stream()`方法将其转换成Stream对象。接着使用`flatMap()`方法将所有的`List<Integer>`对象中的元素合并成一个`Stream<Integer>`对象，然后使用`sorted()`方法将Stream中的元素按照从大到小排序，使用`limit()`方法取前三个元素，最后使用`collect()`方法将其转换成List对象。这样我们就得到了value值中List值最大的前三个元素的List集合。