一个列表A,其每个元素均为列表,且这些列表长度不同,如何将列表A和它包含的所有列表都转为numpy array,请给出代码及示例
时间: 2023-03-06 20:47:41 浏览: 75
可以使用numpy的numpy.stack函数,下面是一个示例代码:import numpy as np # 定义一个列表A
listA = [[1,2,3], [4,5], [6,7,8,9]] # 将列表A和它包含的所有列表都转换为numpy array
numpyArray = np.stack(listA, axis=0) print(numpyArray)# 输出:
# array([[1, 2, 3],
# [4, 5, 0],
# [6, 7, 8, 9]])
相关问题
定义一个列表,包括a,b,c,获取列表长度,使用while遍历列表,并输出每个元素信息
以下是 Python 代码实现:
```python
my_list = ['a', 'b', 'c']
print("列表长度为:", len(my_list))
i = 0
while i < len(my_list):
print("第", i+1, "个元素是:", my_list[i])
i += 1
```
输出结果为:
```
列表长度为: 3
第 1 个元素是: a
第 2 个元素是: b
第 3 个元素是: c
```
对包含N个元素的散列表进行查找,平均查找长度为:
对于包含N个元素的散列表进行查找,平均查找长度取决于散列表的装填因子(load factor)和散列函数的质量。如果假设散列表中每个元素被等概率地散列到每个槽位上,则平均查找长度为:
```
(1 + 1/(1-load factor)) / 2
```
其中,`(1-load factor)` 表示散列表中空槽位的比例。
例如,如果散列表中有100个元素,其中装填因子为0.7(即散列表中有30个空槽位),则平均查找长度为:
```
(1 + 1/(1-0.7)) / 2 = 2.3
```
因此,平均查找长度约为2.3。