matlab中典型三角脉冲信号经过低通滤波器后的频谱图

以下是一个MATLAB示例代码，演示了典型三角脉冲信号经过低通滤波器后的频谱图：

% 生成三角脉冲信号
fs = 10000; % 采样率
f = 100; % 三角脉冲信号的频率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
x = sawtooth(2*pi*f*t,0.5); % 生成三角脉冲信号

% 设计低通滤波器
fc = 500; % 截止频率
[b,a] = butter(6,fc/(fs/2)); % 6阶巴特沃斯滤波器

% 滤波
y = filter(b,a,x);

% 绘制频谱图
N = length(x); % 信号长度
X = fft(x,N); % 原始信号的频谱
Y = fft(y,N); % 滤波后信号的频谱
f = (0:N-1)*(fs/N); % 频率序列
plot(f,abs(X),'b',f,abs(Y),'r');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Amplitude');
legend('Original Signal','Filtered Signal');

运行上述代码后，会生成一个频谱图，其中蓝色曲线表示原始信号的频谱，红色曲线表示滤波后的信号的频谱。可以看到，在低通滤波器的作用下，三角脉冲信号高于500Hz的频率分量被滤除，频谱图中只剩下500Hz以下的频率分量。