根据基因的表达分成高低两组，并使得绘制的K-M曲线差异最大

在基因表达数据中，可以使用基因表达量的中位数将样本分为高表达和低表达两组。然后，可以使用Kaplan-Meier (K-M)曲线来绘制生存分析图，以比较高表达组和低表达组的生存率。

为了使得绘制的K-M曲线差异最大，可以使用以下步骤：

1. 对基因表达数据进行预处理，包括数据清洗、标准化、批次效应校正等。

2. 计算基因表达量的中位数，并将样本分为高表达组和低表达组。

3. 对于每组样本，计算其生存分析相关的变量，包括生存时间、事件状态等。

4. 使用Kaplan-Meier方法绘制生存曲线，并计算两组之间的生存分析统计量，如log-rank检验等。

5. 如果两组之间的生存分析统计量显著不同，则说明基因表达水平与生存率有关，这可以作为进一步分析的线索。

需要注意的是，在进行生存分析之前，应该最好进行基因表达量的筛选和过滤，以确保分析的可靠性和准确性。