用python给图片添加噪点

可以使用Python的Pillow库来添加噪点到图片中。下面是一个简单的示例代码：

from PIL import Image, ImageDraw
import random

# 打开图片
image = Image.open('example.jpg')

# 获取图片的宽度和高度
width, height = image.size

# 创建一个新的画布
canvas = ImageDraw.Draw(image)

# 添加噪点
for x in range(width):
    for y in range(height):
        # 随机生成一个数，如果小于100，就添加黑色噪点
        if random.randint(0, 100) < 10:
            canvas.point((x, y), fill='black')

# 保存图片
image.save('noisy.jpg')

在上面的代码中，我们使用了`Pillow`库来打开一张图片，并获取图片的宽度和高度。接着，我们创建了一个新的画布，并使用两个嵌套的循环来遍历图片的每一个像素点。在每一个像素点上，我们使用`random`模块来生成一个随机数，如果这个随机数小于10，就在这个像素点上添加一个黑色的噪点。最后，我们使用`save`方法保存添加了噪点的图片。

相关问题

python给图片添加噪声

在Python中，我们可以使用各种库来给图片添加噪声，最常用的是PIL（Python Imaging Library）和OpenCV。下面是一个简单的例子，使用PIL库中的`ImageFilter`模块添加高斯噪声：

from PIL import Image, ImageFilter

# 打开图片
img = Image.open('image.jpg')

# 添加高斯噪声
noisy_img = img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=5))

# 可能还需要调整噪点的强度，例如通过增加sigma值
# noisy_img = img.filter(ImageFilter.GaussianNoise(sigma=0.1))

# 保存处理后的图片
noisy_img.save('noisy_image.jpg')

如果你想添加更复杂的噪声，如椒盐噪声，可以使用其他库，如`scikit-image`（skimage）：

from skimage.util import random_noise

# 加载图片
import skimage.io as io
img_array = io.imread('image.jpg', as_gray=True)  # 如果是彩色图，记得设置as_gray=False

# 添加椒盐噪声
noisy_array = random_noise(img_array, mode='salt', amount=0.05)

# 将数组转换回图像并保存
noisy_img = Image.fromarray(noisy_array * 255)
noisy_img.save('noisy_image.jpg')

python 批量图片加噪声

您可以使用Python的Pillow库来批量添加噪声到图片中。以下是一个示例代码：

from PIL import Image, ImageDraw
import random
import os

# 输入文件夹路径
input_folder = "input"

# 输出文件夹路径
output_folder = "output"

# 噪声强度
noise_intensity = 50

# 遍历文件夹中的所有图片
for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
        # 打开图片
        img = Image.open(os.path.join(input_folder, filename))

        # 获取图片宽度和高度
        width, height = img.size

        # 创建一个与图片大小相同的画布
        draw = ImageDraw.Draw(img)

        # 随机添加噪点到画布上
        for x in range(width):
            for y in range(height):
                r, g, b = img.getpixel((x, y))
                noise = random.randint(-noise_intensity, noise_intensity)
                draw.point((x, y), (r+noise, g+noise, b+noise))

        # 保存图片
        img.save(os.path.join(output_folder, filename))

在以上示例代码中，我们使用了Pillow库的Image模块和ImageDraw模块。该代码会遍历文件夹中的所有图片，对每张图片进行噪声添加，并保存到输出文件夹中。您可以根据需要调整噪声强度大小。