Pandas数据处理 “一季度销售.xlsx”数据文件是某公司销售某电子产品的情况，已知每件商品价格为128元，1）计算销售额，2）统计男生的分小组的销售总额

1）销售额为总销售量乘以商品价格，因此可以先用Pandas读取数据文件并计算销售量，然后再计算销售额。代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取数据文件
data = pd.read_excel('一季度销售.xlsx')
# 计算销售量
data['销售量'] = data['销售金额'] / 128
# 计算销售额
sales = data['销售金额'].sum()
print('销售额为：%.2f元' % sales)

2）首先需要根据性别将数据分组，然后对每组进行销售额累加。代码示例如下：

# 按性别分组并计算销售额
grouped = data.groupby('性别')
for name, group in grouped:
    sales = group['销售金额'].sum()
    print('%s的销售额为：%.2f元' % (name, sales))