neural graph collaborative filtering
时间: 2023-04-26 16:06:19 浏览: 126
神经图协同过滤(Neural Graph Collaborative Filtering)是一种基于神经网络的推荐算法,它将用户和物品之间的关系建模为一个图,利用图神经网络来学习用户和物品的嵌入向量,从而进行推荐。相比传统的协同过滤算法,神经图协同过滤可以更好地处理稀疏数据和冷启动问题,提高推荐的准确性和效率。
相关问题
neural collaborative filtering
神经协同过滤(Neural Collaborative Filtering)是一种基于神经网络的协同过滤推荐算法,能够利用用户历史行为和物品信息来预测用户对未知物品的评分或喜好程度。与传统的协同过滤算法不同,神经协同过滤引入了神经网络来学习用户和物品的隐含表示,从而更好地捕捉它们之间的复杂关系,提高了推荐的准确性和效果。
graph neural networks
图神经网络(Graph Neural Networks)是一种用于处理图数据的深度学习模型。它可以对节点和边进行特征提取和表示学习,从而实现对图数据的分类、聚类、预测等任务。图神经网络的应用领域包括社交网络分析、化学分子结构预测、推荐系统等。
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