用Python生成一段代码，可以确保Anaconda可以完美写出，用到双色球前两百期数据利用简单的测试集训练集和模型预测下一期双色球号码

以下是一个使用双色球前两百期数据训练并预测下一期号码的 Python 代码示例。请确保已经安装了 Anaconda，并按照注释中的步骤操作。

# 导入所需的库
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 读取双色球前200期数据
data = pd.read_excel('path/to/data.xlsx')

# 将红球和蓝球分别提取出来
red_balls = data.iloc[:, 1:6]
blue_balls = data.iloc[:, 6]

# 将红球和蓝球分别拆分成训练集和测试集
red_balls_train, red_balls_test, blue_balls_train, blue_balls_test = train_test_split(red_balls, blue_balls, test_size=0.2, random_state=0)

# 创建线性回归模型并拟合训练数据
model = LinearRegression()
model.fit(red_balls_train, blue_balls_train)

# 使用测试数据评估模型的准确度
score = model.score(red_balls_test, blue_balls_test)
print('模型准确度：', score)

# 预测下一期双色球号码
last_red_balls = data.tail(1).iloc[:, 1:6]
next_blue_ball = int(model.predict(last_red_balls)[0])
print('下一期蓝球号码：', next_blue_ball)

请将上述代码中的 `path/to/data.xlsx` 替换为你的数据文件路径，并运行代码。如果一切顺利，该程序应该会根据前200期数据训练模型，并预测出下一期双色球的蓝球号码。