使用python在excel中画折线图，代码怎么写

你可以使用Python中的Pandas和Matplotlib库来画折线图。

以下是一个简单的示例代码，其中数据保存在名为“data.xlsx”的Excel文件中，数据的列名为“Year”和“Value”。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制折线图
plt.plot(df['Year'], df['Value'])

# 添加标题和标签
plt.title('Line plot')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Value')

# 显示图形
plt.show()

你可以自己根据需要修改代码中的数据和图形参数，并保存图形到文件中。

相关问题

python导入excel数据画折线图代码

以下是使用Python导入Excel数据并画折线图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 提取日期和数值列
dates = df['日期']
values = df['数值']

# 创建折线图
plt.plot(dates, values)

# 添加标题和标签
plt.title('折线图')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('数值')

# 显示图形
plt.show()

这段代码可以根据您的实际数据进行修改。如果您想要了解更多关于Python数据分析和可视化的知识，可以查看CSDN上的相关教程。

python 在excel中画折线图

可以使用Python的第三方库pandas和matplotlib来画出Excel中的折线图。首先，使用pandas加载Excel文件并选取所需数据。然后，使用matplotlib库绘制折线图并保存。下面是一些示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel("data.xlsx")

# 选取所需数据
x = df["日期"]
y = df["销售额"]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设定图表标题和轴标签
plt.title("销售额折线图")
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("销售额")

# 显示图表
plt.show()

# 保存图表到文件
plt.savefig("sales.png")

以上代码会从名为"data.xlsx"的Excel文件中选取"日期"和"销售额"两列数据，并使用这些数据绘制折线图。接下来，代码会设定图表标题和轴标签，并显示图表。最后，代码会将图表保存为"sales.png"文件。您可以根据实际需要修改代码中的文件名和列名称。