matlab vector gymnastics

可以使用 MATLAB 中的向量运算来进行矩阵和向量的计算，例如加、减、乘、除、点积、叉积等。这些运算可以通过使用 MATLAB 中的内置函数来实现，例如 dot、cross、plus、minus、times、rdivide 等。同时，也可以使用 MATLAB 中的矩阵和向量索引来访问和修改它们的元素。

相关问题

体育比赛计算选手成绩的办法是去掉一个最高分和最低分后再计算平均分，而学校考查一个班级的某科目的考试情况时是计算全班同学的平均成绩。Gymnastics类和School类都实现了ComputerAverage接口，但实现的方式不同。 interface ComputerAverage{ public double average(double x[]); } 根据题意运用Lambda表达式，分别给出Gymnastics类和School类的实现，并进行测试。

下面是Gymnastics类和School类的实现方法以及测试代码：

interface ComputerAverage{
    public double average(double x[]);
}

public class Gymnastics {
    public static void main(String[] args) {
        double[] scores = {9.8, 9.5, 9.3, 9.9, 9.2};
        ComputerAverage ca = (x) -> {
            double sum = 0;
            double min = x[0];
            double max = x[0];
            for (double score : x) {
                if (score < min) {
                    min = score;
                }
                if (score > max) {
                    max = score;
                }
                sum += score;
            }
            return (sum - min - max) / (x.length - 2);
        };
        System.out.println("Gymnastics average score: " + ca.average(scores));
    }
}

public class School {
    public static void main(String[] args) {
        double[] scores = {90, 75, 82, 93, 88};
        ComputerAverage ca = (x) -> {
            double sum = 0;
            for (double score : x) {
                sum += score;
            }
            return sum / x.length;
        };
        System.out.println("School average score: " + ca.average(scores));
    }
}

在这个例子中，我们使用了Lambda表达式来实现ComputerAverage接口，分别计算了Gymnastics类和School类的平均分数。在Gymnastics类中，我们去掉了最高分和最低分，然后计算平均分数。在School类中，我们直接计算全班同学的平均分数。最后，我们分别调用两个类的main方法进行测试，并输出计算得到的平均分数。

体操比赛计算选手成绩的办法是去掉一个最高分和最低分再计算平均分，而学校考查一个班级的某科目的考试情况时是计算全班同学的平均成绩。Gymnastics类和School类都实现了ComputerAverage接口，但实现的方式不同

，具体实现如下：

Gymnastics类实现了ComputerAverage接口，其计算选手成绩的方法如下：

public class Gymnastics implements ComputerAverage {
    private double[] scores;

    public Gymnastics(double[] scores) {
        this.scores = scores;
    }

    public double computeAverage() {
        double sum = 0.0;
        double min = Double.MAX_VALUE;
        double max = Double.MIN_VALUE;

        for (double score : scores) {
            if (score < min) {
                min = score;
            }
            if (score > max) {
                max = score;
            }
            sum += score;
        }

        return (sum - min - max) / (scores.length - 2);
    }
}

School类也实现了ComputerAverage接口，其计算全班同学平均成绩的方法如下：

public class School implements ComputerAverage {
    private double[] scores;

    public School(double[] scores) {
        this.scores = scores;
    }

    public double computeAverage() {
        double sum = 0.0;

        for (double score : scores) {
            sum += score;
        }

        return sum / scores.length;
    }
}