pandas如何扩充series长度并填充为nan
时间: 2023-10-18 11:21:10 浏览: 88
Python3.5 Pandas模块之Series用法实例分析
可以使用pandas的reindex方法来扩充Series长度并填充为NaN。例如:
```python
import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3], index=[0, 1, 2])
print(s)
# Output:
# 0 1
# 1 2
# 2 3
# dtype: int64
s = s.reindex(range(5))
print(s)
# Output:
# 0 1.0
# 1 2.0
# 2 3.0
# 3 NaN
# 4 NaN
# dtype: float64
```
在上面的例子中,我们首先创建了一个Series对象s,它有3个元素和对应的索引。然后,我们使用reindex方法将其扩充为长度为5的Series对象,并填充为NaN。
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