如何对10条折线图进行kmeans聚类，请给我利用matlab实现的代码

以下是利用MATLAB实现对10条折线图进行kmeans聚类的示例代码：

% 生成随机数据
data = rand(100, 10);

% 进行kmeans聚类
k = 3; % 设定聚类数
[idx, centers] = kmeans(data, k);

% 可视化聚类结果
figure;
hold on;
for i = 1:k
    plot(data(idx == i, :)', 'LineWidth', 2);
end
plot(centers', 'k*', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2);
hold off;
legend('Cluster 1', 'Cluster 2', 'Cluster 3', 'Centroids');

代码解释：

1. 生成了一个100行、10列的随机数据矩阵，表示有10条折线图，每条折线图有100个数据点。
2. 设定聚类数为3，即将10条折线图分成3类。
3. 利用MATLAB自带的kmeans函数进行聚类，将数据矩阵作为输入，并返回每个数据点所属的聚类编号和聚类中心点的坐标。
4. 将聚类结果可视化，将属于同一聚类的数据点用相同的颜色连成一条折线图，将聚类中心点用黑色星号标出。