我需要随机森林的完整代码

以下是一个使用随机森林模型进行分类的完整 Stata 代码示例：

// 导入数据
import delimited "data.csv", clear

// 随机森林模型设置
randomforest, outcome(target_var) ntree(100) mtry(3) replace
// target_var 是你想要预测的目标变量

// 模型拟合
predict yhat

// 输出分类结果
tab target_var yhat

在这个例子中，我们首先使用 `import delimited` 导入数据文件，然后使用 `randomforest` 命令指定随机森林的模型设置。接着使用 `predict` 命令拟合模型并预测结果，最后使用 `tab` 命令输出分类结果。

请确保将代码中的 `data.csv` 替换为你的数据文件名，并将 `target_var` 替换为你想要预测的目标变量名称。