在pycharm中如何安装pytorch1.8.1

在 PyCharm 中安装 PyTorch 1.8.1，可以通过以下步骤操作：

1. 打开 PyCharm，创建一个新项目。

2. 打开终端（Terminal）窗口，输入以下命令安装 PyTorch 1.8.1：

   pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

注意：这里安装的是支持 CUDA 11.1 的版本，如果您的 CUDA 版本不是 11.1，需要相应地调整命令中的版本号。

3. 安装完成后，在 PyCharm 中打开 Python 文件，输入以下代码测试 PyTorch 是否正常安装：

   import torch
   
   print(torch.__version__)

如果输出的版本号是 1.8.1，说明 PyTorch 已经成功安装。

希望这个回答能够帮到您！

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pycharm怎么安装pytorch无独显

在PyCharm中安装PyTorch无需独立显卡的步骤如下：
1. 首先，打开PyCharm，并确保已经创建了一个项目。
2. 在底部的栏中选择Terminal，以打开终端。
3. 在终端中，输入以下命令来安装PyTorch：

   pip install torch==1.8.1+cpu torchvision==0.9.1+cpu torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这个命令会安装CPU版本的PyTorch和相应的torchvision和torchaudio库。
4. 安装完成后，你可以在Python代码中导入torch来验证PyTorch是否成功安装：

   import torch
   print(torch.__version__)

如果没有出现错误，并且版本号被正确打印出来，那么说明PyTorch已经成功安装了。

pycharm pip使用清华镜像源安装pytorch 带版本

在PyCharm中使用pip通过清华大学镜像源安装PyTorch的具体步骤如下：

1. 首先，需要确保你的系统已经安装了`pip`。如果没有，你可以通过运行 `python get-pip.py` (假设Python已安装) 来安装。

2. 添加清华大学镜像源到`pip`配置文件。打开命令行终端，输入以下内容并回车：

   echo "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple" > ~/.pip/pip.conf

3. 然后添加国内镜像支持：

   export PIP_INDEX_URL=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple
   export PYTHON_PIP_VERSION=20.3.4  # 或者你想要的特定版本，如果不指定，默认会使用当前环境下的最新版本

4. 使用镜像源安装PyTorch，指定版本（例如安装1.8.1版）：

   pip install torch==1.8.1

如果有网络问题，可以尝试加上`--trusted-host mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn`选项。

5. 安装完成后，在PyCharm中创建新项目或者激活已有项目的Python环境时，PyTorch应该已经被正确地安装在镜像源上。