python提取多页pdf中的所以单词，并将单词写入txt文件

你可以使用Python中的`PyMuPDF`库来提取PDF中的文本，然后使用正则表达式或其他文本处理技术来提取所有单词。然后，你可以将提取的单词写入一个文本文件中。以下是一个简单的例子，演示如何使用`PyMuPDF`和正则表达式提取PDF中的所有单词，并将单词写入一个文本文件中：

import fitz
import re

# 打开PDF文件
pdf_file = fitz.open('example.pdf')

# 创建一个空字符串，用于存储所有文本
all_text = ''

# 遍历所有页
for page_num in range(pdf_file.page_count):
    # 获取当前页文本
    page = pdf_file.load_page(page_num)
    page_text = page.get_text()

    # 将当前页文本添加到总文本中
    all_text += page_text

# 使用正则表达式提取所有单词
words = re.findall(r'\b\w+\b', all_text)

# 将单词写入文本文件
with open('words.txt', 'w') as file:
    for word in words:
        file.write(word + '\n')

# 关闭文件
pdf_file.close()

这个例子使用`fitz`模块打开PDF文件，遍历所有页，将每页的文本添加到一个总文本字符串中，然后使用正则表达式提取所有单词。接下来，我们使用`with open`语句打开一个文本文件，并将每个单词写入文件中。最后，我们关闭文件并关闭PDF文件。

你可以根据需要修改代码来适应不同的情况。