TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'mode'
时间: 2023-10-01 15:07:54 浏览: 59
这错误通常是因为你使用的 Pandas 版本较低所导致的。`mode` 参数在较新的 Pandas 版本中被添加到 `to_excel()` 函数中,因此旧版本不支持该参数。
你可以通过升级 Pandas 来解决此问题。可以在终端中运行以下命令来升级 Pandas:
```
pip install --upgrade pandas
```
如果你使用的是 Anaconda,你也可以在 Anaconda prompt 中运行以下命令来升级 Pandas:
```
conda update pandas
```
升级后,再次运行代码即可。
相关问题
TypeError: HandDetector.__init__() got an unexpected keyword argument 'mode'
这个错误通常是因为在调用`HandDetector`类的`__init__()`方法时,使用了一个未定义的参数。可能是因为你使用的是旧版本的代码,而该参数在新版本中已被删除或更改了名称。要解决这个问题,你需要检查你的代码并确保你正在使用正确的参数名称和版本。
以下是一些可能有用的解决方法:
1.检查参数名称是否正确。如果你使用的是旧版本的代码,请查看文档或更新的代码以查看参数是否已更改。
2.检查你的代码是否正确导入了`HandDetector`类。如果没有正确导入类,则可能会出现此错误。
3.检查你的代码是否正确安装了所需的库和依赖项。如果缺少某些库或依赖项,则可能会出现此错误。
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TypeError: ImageDataGenerator.flow_from_directory() got an unexpected keyword argument 'save_perfix'
这个错误是由于 `flow_from_directory()` 方法中使用了错误的参数名 `save_perfix`,正确的参数名应该是 `save_prefix`。请检查你的代码,将参数名更正为 `save_prefix`。下面是一个示例:
```python
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
datagen = ImageDataGenerator(
rotation_range=20,
width_shift_range=0.2,
height_shift_range=0.2,
horizontal_flip=True,
fill_mode='nearest',
save_prefix='aug_',
)
train_generator = datagen.flow_from_directory(
'train',
target_size=(224, 224),
batch_size=32,
class_mode='categorical',
save_to_dir='augmented_images',
save_format='jpeg',
)
```
在这个示例中,我们将 `save_prefix` 参数设置为 `'aug_'`,这将使生成的图像文件名以 `'aug_'` 为前缀,例如 `'aug_0.jpg'`、`'aug_1.jpg'` 等。