cv2.boxFilter
时间: 2023-07-24 11:58:27 浏览: 48
cv2.boxfilter函数的参数包括以下内容:
- src:输入图像
- ddepth:输出图像的深度,如果为-1表示与输入图像的深度相同
- ksize:滤波核的尺寸,必须为正奇数
- dst:输出图像
- anchor:锚点位置,默认为(-1,-1)表示中心点
- normalize:归一化方式,如果为True则用每个像素的权值除以当前像素权值之和,保证输出图像亮度不变,而如果为False则不做归一化处理。
注:本回答中所述的cv2.boxfilter为OpenCV中的函数,详细信息可参考OpenCV官方文档。
相关问题
cv2.boxfilter的参数含义
cv2.boxfilter函数的参数包括以下内容:
- src:输入图像
- ddepth:输出图像的深度,如果为-1表示与输入图像的深度相同
- ksize:滤波核的尺寸,必须为正奇数
- dst:输出图像
- anchor:锚点位置,默认为(-1,-1)表示中心点
- normalize:归一化方式,如果为True则用每个像素的权值除以当前像素权值之和,保证输出图像亮度不变,而如果为False则不做归一化处理。
注:本回答中所述的cv2.boxfilter为OpenCV中的函数,详细信息可参考OpenCV官方文档。
blur_mean = cv2.blur(img, (5, 5)) blur_box = cv2.boxFilter(img, -1, (5, 5)) blur_gaussian = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0) blur_median = cv2.medianBlur(img, 5) cv2.imshow('Mean Filter', blur_mean) cv2.imshow('Box Filter', blur_box) cv2.imshow('Gaussian Filter', blur_gaussian) cv2.imshow('Median Filter', blur_median) cv2.waitKey(0)
这是一段使用OpenCV库对图片进行平滑处理的Python代码。具体来说,它通过cv2.imread()函数读取了一张图片,然后分别使用cv2.blur()函数、cv2.boxFilter()函数、cv2.GaussianBlur()函数和cv2.medianBlur()函数对图片进行了平滑处理,生成了四个处理后的图片。这四个函数分别代表了均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波四种平滑处理方法。最后,使用cv2.imshow()函数将这四张处理后的图片显示出来,通过cv2.waitKey(0)函数等待用户输入后关闭窗口。