根据文件中存储的产品型号批量生成想要文件夹 我国2022年国内手机销量的前5名，分别是OPPO、VIVO、华为、苹果、荣耀。为什么OPPO和VIVO销量超过了华为和苹果，是因为他们有一个强大的销售团队，销售人员能对自己产品的亮点、特点等信息倒背如流。这些信息都是经过公司讨论后，将讨论结果存储在相应文件中。第一步，分别创建各个产品型号的文件夹，以便能够分别存储相应产品的信息文件，这将2022年各大厂商的热销手机存储到一个文本文件中，然后通过读取该文件生成相对应的文件夹。

好的，根据你的要求，我可以给你提供一个Python的示例代码实现这个功能。代码如下：

import os

# 定义产品型号
product_models = ['OPPO', 'VIVO', '华为', '苹果', '荣耀']

# 创建文件夹
for model in product_models:
    os.makedirs(model, exist_ok=True)

# 存储热销手机
with open('hot_phones.txt', 'w') as f:
    for model in product_models:
        f.write(model + '\n')

在上面的代码中，我们先定义了产品型号的列表`product_models`，然后使用循环语句创建了对应的文件夹。接着，我们使用`open`函数打开一个文本文件`hot_phones.txt`，并使用循环语句将热销手机的型号存储到文件中。最后，记得使用`close`函数关闭文件。

当你需要读取该文件并生成相应的文件夹时，你可以使用与前面示例代码类似的方式读取文本文件并创建对应的文件夹。

相关问题

(2)查询产品表，类别为“手机”，品牌为“华为” “小米”“vivo”“oppo”，且描述中包含“老人”，按单价升序排序。

好的，我理解了您的要求。以下是查询语句：

SELECT * FROM product 
WHERE category = '手机' 
AND (brand = '华为' OR brand = '小米' OR brand = 'vivo' OR brand = 'oppo') 
AND description LIKE '%老人%' 
ORDER BY price ASC;

本关任务：某手机销售店上月销售了'华为', 'vivo', 'oppo', '小米', '苹果'等手机，数量分别为：1588,896,743,1146,965 。现要求用分离型饼图（分离距离0.15）绘制该手机销售店的各种手机销售情况。图中要显示各手机的名称和所占百分比（保留1位小数），显示图标题“手机销量”，绘制的图形保存到函数中指定的磁盘文件中。

本任务需要用到matplotlib库，可以通过以下命令进行安装：

!pip install matplotlib

接下来，我们可以使用如下代码生成分离型饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
labels = ['华为', 'vivo', 'oppo', '小米', '苹果']
sizes = [1588, 896, 743, 1146, 965]
explode = (0.15, 0, 0, 0, 0)  # 分离距离

# 绘制饼图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)
ax.axis('equal')  # 保证饼图为正圆形
ax.set_title("手机销量")

# 保存图形到指定磁盘文件中
plt.savefig('phone_sales.png')

执行后，会在当前目录下生成一个名为“phone_sales.png”的图片文件。你可以通过调整explode参数的值来控制各部分之间的分离距离，也可以通过修改autopct参数的值来控制百分比显示的格式。