hive里如何按天建分区表，建表语句示范

答：你可以按照以下的方式在Hive里建立一个按天分区的表：

CREATE TABLE mytable (
id INT,
name STRING
)
PARTITIONED BY (date STRING)
CLUSTERED BY (id) INTO 2 BUCKETS;

ALTER TABLE mytable ADD PARTITION (date='2022-01-01');
ALTER TABLE mytable ADD PARTITION (date='2022-01-02');
ALTER TABLE mytable ADD PARTITION (date='2022-01-03');

上述建表语句中，我们首先定义了一个名为mytable的表，该表包含两个列id和name。然后我们使用PARTITIONED BY关键字来声明日期分区列date，并使用CLUSTERED BY关键字设置了表的桶数为2。最后，我们使用ALTER TABLE语句来逐一添加每个日期分区（这里以2022年1月1日、2022年1月2日和2022年1月3日为例）。

相关问题

导出hive中的所有表的建表语句

您可以在Hive命令行界面执行以下命令来导出hive中所有表的建表语句：

hive -e 'show tables' | xargs -I {} hive -e 'show create table {}'

该命令将首先获取Hive中所有表的名称，然后对每张表分别执行`show create table`命令，以获取该表的建表语句。所有的建表语句将会输出到终端窗口。如果您想将输出保存到文件中，可以通过重定向符号来实现，例如：

hive -e 'show tables' | xargs -I {} hive -e 'show create table {}' > create_tables.sql

该命令将所有的建表语句保存到名为`create_tables.sql`的文件中。

Hive事务表建表语句

Hive事务表是在Hive 0.14版本中引入的一种新的表类型，支持ACID特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。建立Hive事务表需要使用特定的建表语句，示例如下：

CREATE TABLE table_name (
  column1 data_type,
  column2 data_type,
  ...
)
CLUSTERED BY (column1)
INTO 2 BUCKETS
STORED AS ORC
TBLPROPERTIES (
  'transactional'='true',
  'orc.compress'='SNAPPY'
);

其中，'transactional'='true'是建立Hive事务表的关键设置，其他设置根据需要自行修改。同时，需要注意，建立Hive事务表需要使用ORC、Parquet等支持事务的文件格式。如果使用普通的文本文件格式，会提示以下错误信息：

Error: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException Transactional tables only support ORC or RCFile as the storage format (state=42000,code=40000)