DAGSTER中使用RESOURCE连接SQL SERVER数据库的例子

在 Dagster 中连接 SQL Server 数据库，您可以使用 Dagster 的 `resources` 功能来管理数据库连接。下面是一个示例：

首先，您需要安装 `pyodbc` 库来提供 SQL Server 的连接功能。您可以使用以下命令安装：

pip install pyodbc

然后，在您的 Dagster 项目中创建一个 Python 模块，例如 `sql_server_resource.py`。在该模块中，您可以定义一个 `sql_server_resource` 函数来创建 SQL Server 数据库连接对象。以下是一个示例：

import pyodbc
from dagster import resource

@resource
def sql_server_resource(context):
    server = 'your_server_name'
    database = 'your_database_name'
    username = 'your_username'
    password = 'your_password'

    conn_str = f"DRIVER={{ODBC Driver 17 for SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}"
    conn = pyodbc.connect(conn_str)

    return conn

在上述代码中，`server`、`database`、`username` 和 `password` 分别是您的 SQL Server 的相关信息，您需要将其替换为实际的值。

然后，在您的 Dagster pipeline 中，您可以使用 `sql_server_resource` 函数来获取 SQL Server 的连接对象，并将其作为资源传递给您的 solids。以下是一个示例：

from dagster import pipeline, solid
from sql_server_resource import sql_server_resource

@solid
def query_database(context):
    conn = context.resources.sql_server_resource
    cursor = conn.cursor()

    # 执行您的 SQL 查询
    cursor.execute('SELECT * FROM your_table_name')
    result = cursor.fetchall()

    # 处理查询结果
    # ...

@pipeline
def sql_server_pipeline():
    query_database()

在上述代码中，`query_database` solid 中通过 `context.resources.sql_server_resource` 获取到了 SQL Server 的连接对象，并使用它执行了查询操作。

这只是一个简单的示例，您可以根据实际需求进行修改和扩展。希望能对您有所帮助！