pycharm如何标出轮廓缺口的像素值

在PyCharm中标出轮廓缺口的像素值需要使用Python的图像处理库，例如OpenCV，以下是一个简单的例子：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用Canny边缘检测算法
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 获取轮廓缺口的像素值
for contour in contours:
    for point in contour:
        x, y = point[0]
        if edges[y][x] == 0:
            print('缺口的像素值为：', gray[y][x])

该代码首先读取一张图像，然后将其转换为灰度图像，使用Canny边缘检测算法检测出图像中的轮廓，绘制轮廓，并获取轮廓缺口的像素值。