对东方财富网爬取出的沪深京A股excel表进行数据处理具体代码示例

以下是一个简单的Python代码示例，用于处理从东方财富网爬取的沪深京A股excel表数据：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('沪深京A股.xlsx')

# 去除空值行
df.dropna(inplace=True)

# 选取需要的列
df = df[['代码', '简称', '最新价', '涨跌幅']]

# 将涨跌幅从百分数转为小数
df['涨跌幅'] = df['涨跌幅'].apply(lambda x: float(x.strip('%')) / 100)

# 按涨跌幅从大到小排序
df.sort_values('涨跌幅', ascending=False, inplace=True)

# 输出前10行数据
print(df.head(10))

这个示例代码使用了pandas库来读取和处理excel文件。首先，我们使用`read_excel()`函数读取文件。然后，我们使用`dropna()`函数去除空值行，使用`[['代码', '简称', '最新价', '涨跌幅']]`选取我们需要的列。接着，我们使用`apply()`函数将涨跌幅从百分数转为小数，并使用`sort_values()`函数按涨跌幅从大到小排序。最后，我们使用`head()`函数输出前10行数据。