spark保存到小数点后4位

你可以通过使用`setScale()`方法，将Spark中的Decimal类型保留小数点后4位。例如：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = Seq((1, BigDecimal("3.1415926")), (2, BigDecimal("2.7182818"))).toDF("id", "value")

val dfWithRoundedValue = df.withColumn("value_rounded", round(col("value"), 4))

在上述代码中，`round()`函数将value列中的值保留小数点后4位，`withColumn()`函数将结果存储在新列value_rounded中。你也可以使用`setScale()`方法代替`round()`函数，如下所示：

import org.apache.spark.sql.functions._
import java.math.RoundingMode

val df = Seq((1, BigDecimal("3.1415926")), (2, BigDecimal("2.7182818"))).toDF("id", "value")

val dfWithRoundedValue = df.withColumn("value_rounded", col("value").setScale(4, RoundingMode.HALF_UP))

在上述代码中，`setScale()`方法将value列中的值保留小数点后4位，并使用HALF_UP舍入模式进行舍入。结果存储在新列value_rounded中。