flink连接taosdb，实现taosdb的数据订阅功能

Apache Flink是一个分布式流处理框架，而TaosDB（TDengine）是一个高性能的时序数据库。连接Flink和TaosDB可以实现TaosDB的数据订阅功能，让Flink可以实时处理TaosDB中的数据。

以下是连接Flink和TaosDB的步骤：

1. 添加TaosDB的依赖

在Flink的pom.xml文件中添加TaosDB的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.taosdata</groupId>
    <artifactId>TDengine</artifactId>
    <version>2.0.4</version>
</dependency>

2. 配置TaosDB的连接信息

在Flink的配置文件中添加TaosDB的连接信息：

taos.url=jdbc:TAOS://localhost:6030/test
taos.username=root
taos.password=taosdata

其中，taos.url是TaosDB的连接地址，taos.username和taos.password是登录TaosDB的用户名和密码。

3. 实现数据源

在Flink中实现一个数据源，用于从TaosDB中读取数据。可以使用TaosDB提供的JDBC驱动来实现数据源，例如：

public class TaosDBSource implements SourceFunction<String> {
    private static final String QUERY = "SELECT * FROM table1";
    private static final String DRIVER_NAME = "com.taosdata.jdbc.TSDBDriver";
    private static final String URL = "jdbc:TAOS://localhost:6030/test";
    private static final String USERNAME = "root";
    private static final String PASSWORD = "taosdata";
    private volatile boolean running = true;

    @Override
    public void run(SourceContext<String> ctx) throws Exception {
        Class.forName(DRIVER_NAME);
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);
             Statement stmt = conn.createStatement()) {
            while (running) {
                ResultSet rs = stmt.executeQuery(QUERY);
                while (rs.next()) {
                    String value = rs.getString("value");
                    ctx.collect(value);
                }
                Thread.sleep(1000);
            }
        }
    }

    @Override
    public void cancel() {
        running = false;
    }
}

以上代码中，使用JDBC驱动从TaosDB中查询数据，并将数据发送给Flink的数据流。

4. 使用数据源

在Flink中使用上述数据源，例如：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.enableCheckpointing(5000);
env.addSource(new TaosDBSource())
   .print();
env.execute();

以上代码中，使用TaosDBSource作为数据源，并将数据输出到控制台。

通过以上步骤，就可以连接Flink和TaosDB，实现TaosDB的数据订阅功能。