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时间: 2023-06-16 08:07:44 浏览: 1572

my.cnf-调优

### my.cnf配置详解与调优策略 #### 一、概述 `my.cnf`是MySQL服务器的一个核心配置文件，用于定义服务器启动时所使用的各项参数。这些参数对数据库性能有着直接影响，合理设置这些参数可以显著提升MySQL的性能。本文将针对给定的`my.cnf`文件中的关键配置项进行解析，并提供相应的调优建议。 #### 二、客户端配置 [client] - **port**: 定义MySQL服务器监听的端口号，默认为3306。 - **socket**: 指定Unix Socket文件路径，用于客户端通过Socket方式连接到服务器。 #### 三、服务端配置 [mysqld] - **port**: 同上，服务端监听端口。 - **socket**: 同上，服务端Socket文件路径。 - **back_log**: 表示在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。对于有大量并发连接的环境，增加此值可以提高响应能力。 - **log-error**: 错误日志文件路径，用于记录MySQL运行过程中出现的错误信息。 - **log**: 通用日志文件路径，用于记录所有查询语句等信息。 - **max_connections**: 最大连接数，根据服务器资源合理设置可以有效避免因连接过多而导致的性能下降。 - **wait_timeout**: 客户端无活动操作超时时间，过短会导致频繁断开连接，过长会占用更多资源。 - **max_connect_errors**: 连接失败最大次数，达到后客户端将被禁止一段时间。 - **table_cache/table_open_cache**: 缓存打开表的数量，提高表的打开效率。 - **external-locking**: 是否启用外部锁定机制，默认为`FALSE`。 - **max_allowed_packet**: 单条SQL语句的最大长度，根据业务需求调整。 - **binlog_cache_size/max_binlog_cache_size**: 事务处理过程中临时缓存大小。 - **max_binlog_size**: 单个binlog文件的最大大小。 - **max_heap_table_size**: 堆内存中创建的表的最大大小。 - **read_buffer_size**: 读取数据时分配的缓冲区大小。 - **read_rnd_buffer_size**: 顺序读取数据时分配的缓冲区大小。 - **sort_buffer_size**: 排序操作时分配的缓冲区大小。 - **join_buffer_size**: 联接操作时分配的缓冲区大小。 - **thread_cache_size**: 线程缓存大小，用于减少线程创建销毁带来的性能开销。 - **thread_concurrency**: 允许同时执行的最大线程数。 - **query_cache_size/query_cache_limit**: 查询缓存的总大小及单条SQL语句缓存大小限制。 - **query_cache_min_res_unit**: 最小查询缓存单元大小。 - **ft_min_word_len**: 全文索引支持的最小单词长度。 - **default-storage-engine**: 默认存储引擎类型。 - **thread_stack**: 每个线程的栈大小。 - **transaction_isolation**: 事务隔离级别。 - **tmp_table_size**: 临时表的最大大小。 - **binlog_format**: 二进制日志格式。 - **slow_query_log**: 开启慢查询日志记录功能。 - **long_query_time**: 慢查询的阈值（秒）。 - **server-id**: 用于复制的服务器ID。 - **key_buffer_size**: MyISAM表索引缓存大小。 - **bulk_insert_buffer_size**: 批量插入操作时分配的缓冲区大小。 - **myisam_sort_buffer_size**: MyISAM排序操作时分配的缓冲区大小。 - **myisam_max_sort_file_size**: MyISAM表最大排序文件大小。 - **myisam_repair_threads**: 修复MyISAM表时使用的线程数。 - **myisam_recover**: 是否自动恢复损坏的MyISAM表。 - **skip-name-resolve**: 不解析主机名，提高性能。 - **innodb_additional_mem_pool_size**: InnoDB额外内存池大小。 - **innodb_buffer_pool_size**: InnoDB缓冲池大小，一般设置为系统内存的70%-80%。 - **innodb_data_file_path**: InnoDB数据文件路径。 - **innodb_write_io_threads/innodb_read_io_threads**: InnoDB写入/读取IO线程数量。 - **innodb_thread_concurrency**: InnoDB并发线程数。 - **innodb_flush_log_at_trx_commit**: 写入redo log频率。 - **innodb_log_buffer_size**: InnoDB日志缓冲区大小。 - **innodb_log_file_size**: InnoDB日志文件大小。 - **innodb_log_files_in_group**: InnoDB日志组中文件数量。 - **innodb_max_dirty_pages_pct**: 允许脏页的最大百分比。 - **innodb_lock_wait_timeout**: 等待锁的超时时间。 - **innodb_file_per_table**: 每张表使用单独的.ibd文件。 #### 四、其他组件配置 - **mysqldump**: 数据库备份工具配置。 - **quick**: 使用快速模式备份。 - **max_allowed_packet**: 与服务端相同。 - **mysql**: MySQL客户端配置。 - **no-auto-rehash**: 关闭自动哈希功能。 - **myisamchk**: MyISAM表检查工具配置。 - **key_buffer_size**: 类似于服务端配置。 - **sort_buffer_size**: 类似于服务端配置。 - **read_buffer**: 读取MyISAM表时分配的缓冲区大小。 - **write_buffer**: 写入MyISAM表时分配的缓冲区大小。 - **mysqlhotcopy**: 快速复制工具配置。 - **interactive-timeout**: 设置交互式操作的超时时间。 - **mysqld_safe**: MySQL守护进程配置。 - **open-files-limit**: 允许打开文件的最大数量。 #### 五、调优建议 1. **max_connections**: 根据服务器硬件配置及应用负载合理设置。 2. **table_open_cache**: 适当增加可提高表打开速度。 3. **query_cache_size**: 根据查询重复率设置，注意监控缓存命中率。 4. **innodb_buffer_pool_size**: 通常设置为系统可用内存的70%-80%。 5. **innodb_log_file_size**: 需要根据磁盘I/O性能调整。 6. **tmp_table_size**: 对于经常创建大临时表的应用，应适当增大。 7. **key_buffer_size**: 对于MyISAM表较多的情况，可以适当增大。 8. **innodb_additional_mem_pool_size**: 根据实际情况调整，特别是对于复杂查询较多的应用。 9. **thread_concurrency**: 一般设置为CPU核心数或略小于核心数。 10. **binlog_format**: 如果不需要二进制日志，可以关闭以减少磁盘I/O压力。以上是对`my.cnf`文件中的关键配置项的解析及其调优建议。正确配置这些参数能够显著提高MySQL数据库的性能和稳定性。在实际应用中，还需结合具体场景进行微调，以达到最佳效果。

这个错误是由于CUDA运行时的初始化失败导致的，可能是由于GPU驱动程序或CUDA库的问题。你可以尝试以下几个步骤来解决这个问题： 1. 检查GPU驱动程序是否正确安装，并且与CUDA库版本相匹配。 2. 确保CUDA库的版本与tensorflow的版本相匹配。 3. 尝试重新安装CUDA库和tensorflow。 4. 检查您的CUDA环境变量是否正确设置。如果以上步骤都无法解决问题，可以尝试在不同的GPU上运行代码，或者使用CPU进行训练。

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tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed to create session.

tensorflow.python.framework.errors_impl.internalerror: cudagetdevice() failed. status: cudageterrorstring symbol not found.

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed copying input tensor from /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 to /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 in order to run _EagerConst: Dst tensor is not initialized.

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas xGEMV launch failed : a.shape=[1,32,1], b.shape=[1,1,1], m=32, n=1, k=1 [[node sequential/dense/MatMul (defined at F:\KXZB\LSTM.py:122) ]] [Op:__inference_train_function_5356]

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