python爬虫爬取b站播放量前100的视频信息

Python爬虫抓取B站（哔哩哔哩）播放量前100的视频信息通常需要使用到网络请求库如requests、BeautifulSoup或者更高级的Scrapy框架来解析HTML。以下是一个简单的步骤概述：

1. **安装所需库**：首先确保已经安装了`requests`, `bs4`（BeautifulSoup4）或者其他用于处理HTML的库。

pip install requests beautifulsoup4

2. **获取网页内容**：访问B站排行榜页面（例如https://www.bilibili.com/ranking），然后使用requests.get()函数发送HTTP GET请求并获取响应。

import requests

url = "https://www.bilibili.com/ranking"
response = requests.get(url)

3. **解析HTML**：使用BeautifulSoup或其他库解析HTML内容，找到包含视频信息的部分，比如标题、播放量等。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
video_blocks = soup.find_all('div', class_='media-box')[:100]  # 获取前100个视频块

4. **提取数据**：遍历每个视频块，从中提取出需要的数据，如视频链接、标题和播放量。

videos = []
for block in video_blocks:
    title = block.find('a', class_='title')['title']
    view_count = int(block.find('span', class_='stat-view').text.replace(',', ''))  # 转换为整数
    link = f"https://www.bilibili.com{block.find('a', class_='title')['href']}"
    videos.append({'title': title, 'view_count': view_count, 'link': link})

5. **保存数据**：将数据存储到文件、数据库或者打印出来供进一步分析。

with open('bilibili_rankings.txt', 'w') as file:
    for video in videos:
        file.write(f"{video['title']} - {video['view_count']} views - {video['link']}\n")

注意：B站的结构可能会经常变动，你需要查看当前网页的源代码确定正确的元素选择。此外，频繁抓取B站数据可能会被视为滥用，因此在实际操作时需要遵守其robots.txt规则，并尊重网站的服务条款。