某班级要统计学生的基本信息，将两次收集的所有学生信息保存在‘班级信息统计\t1,t2’两个工作簿。这两张表的信息不完整。现在要求合并补全信息，获得信息完整的数据表。用python语言输出

好的，你可以使用Python中的pandas库来实现这个需求，具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取两个工作簿中的数据

df1 = pd.read_excel('班级信息统计\\t1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('班级信息统计\\t2.xlsx')

这里假设两个工作簿的文件名分别为‘t1.xlsx’和‘t2.xlsx’，且它们都在‘班级信息统计’文件夹下。

3. 合并两个数据表

df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

这里使用了pandas的concat函数来将两个数据表合并，ignore_index=True表示重新生成索引。

4. 去除重复行

df = df.drop_duplicates(subset=['学号'], keep='first')

这里使用了pandas的drop_duplicates函数来去除重复行，subset参数指定了以学号为依据进行去重，keep='first'表示保留第一个重复行。

5. 填充缺失值

df = df.fillna(method='ffill')

这里使用了pandas的fillna函数来填充缺失值，method='ffill'表示用前一个非缺失值填充。

6. 输出完整数据表

df.to_excel('班级信息统计\\t3.xlsx', index=False)

这里将合并补全后的数据表输出到‘班级信息统计’文件夹下的‘t3.xlsx’文件中，index=False表示不输出索引。

完整代码如下：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('班级信息统计\\t1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('班级信息统计\\t2.xlsx')

df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
df = df.drop_duplicates(subset=['学号'], keep='first')
df = df.fillna(method='ffill')
df.to_excel('班级信息统计\\t3.xlsx', index=False)

希望这个回答能够帮助到你！