<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>HRML5 开发</title> </head> <body> <h1 align="center">Sakura</h1> <hr > <img src="img/OIP-C.jpg" > </body> </html>把图片居中
时间: 2023-07-09 08:44:47 浏览: 210
<meta>元素-html基础教程
可以使用CSS样式来使图片居中。具体的方法如下：
1. 在HTML中插入图片，可以使用`<img>`标签，例如：
```html
<img src="img/OIP-C.jpg" alt="图片描述">
```
2. 在CSS样式中，使用以下代码来使图片居中：
```css
img {
display: block; /* 将图片转换为块级元素 */
margin: 0 auto; /* 设置左右边距为自动，使图片水平居中 */
}
```
这样，图片就会在其所在的容器中水平居中。把代码插入到你的HTML文件中去，像这样：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>HRML5 开发</title>
<style>
img {
display: block;
margin: 0 auto;
}
</style>
</head>
<body>
<h1 align="center">Sakura</h1>
<hr>
<img src="img/OIP-C.jpg" alt="图片描述">
</body>
</html>
```
这样，你的图片就会被居中了。
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资源摘要信息:"本资源提供了一套基于MATLAB实现的小波阈值去噪算法代码。用户可以通过运行主文件"project.m"来执行该去噪算法，并观察到对一张256x256像素的黑白“莱娜”图片进行去噪的全过程。此算法包括了添加AWGN（加性高斯白噪声）的过程，并展示了通过Visushrink硬阈值和软阈值方法对图像去噪的对比结果。此外，该实现还包括了对图像信噪比（SNR）的计算以及将噪声图像和去噪后的图像的打印输出。Visushrink算法的参考代码由M.Kiran Kumar提供，可以在Mathworks网站上找到。去噪过程中涉及到的Lipschitz指数计算，是基于Venkatakrishnan等人的研究，使用小波变换模量极大值（WTMM）的方法来测量。"
知识点详细说明：
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2. 小波阈值去噪：小波去噪是信号处理中的一个技术，用于从信号中去除噪声。该技术利用小波变换将信号分解到不同尺度的子带，然后根据信号与噪声在小波域中的特性差异，通过设置阈值来消除或减少噪声成分。
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7. 本资源的结构和内容：
本资源名为“大模型推荐系统large-model-master.zip”，它可能包含一个或多个深度学习推荐模型的代码库和相关文档。该压缩包可能包含了模型的源代码、训练脚本、评估工具以及必要的配置文件。由于文件名称列表仅提供了“large-model-master”，我们可以推测这是一个包含多个子模块或组件的项目结构，可能还包含了数据集、模型训练的示例、使用说明和API文档等。
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