python把csv转变txt

你可以使用Python中的csv和os模块来将CSV文件转换为TXT文件。下面是一个示例代码：

import csv
import os

# 打开CSV文件和TXT文件
with open('input.csv', 'r') as csv_file, open('output.txt', 'w') as txt_file:
    # 读取CSV文件
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    # 写入TXT文件
    for row in csv_reader:
        txt_file.write('\t'.join(row) + '\n')
        
# 删除原始CSV文件
os.remove('input.csv')

在这个示例中，我们首先打开CSV文件和TXT文件。然后，我们使用csv.reader()函数读取CSV文件中的行，并使用'\t'分隔符将每个行元素连接起来。最后，我们将连接的字符串写入TXT文件中。最后，我们使用os.remove()函数删除原始CSV文件。

相关问题

python把CSV变TXT

你可以使用Python中的csv和os模块来将CSV文件转换为TXT文件，具体代码如下：

import csv
import os

# 打开CSV文件
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    # 读取CSV文件内容
    csv_reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')

    # 创建TXT文件并写入内容
    with open('example.txt', 'w') as txtfile:
        for row in csv_reader:
            txtfile.write(' '.join(row) + os.linesep)

这段代码会将名为"example.csv"的CSV文件转换为名为"example.txt"的TXT文件，并将CSV文件每行的数据用空格分隔开，写入到TXT文件中。

python把csv文件转换为txt

### 回答1：
可以使用Python的csv模块读取csv文件，然后将数据写入txt文件中。具体步骤如下：

1. 导入csv模块和os模块

import csv
import os

2. 打开csv文件并读取数据

with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data = [row for row in reader]

3. 创建txt文件并写入数据

with open('data.txt', 'w') as txtfile:
    for row in data:
        txtfile.write('\t'.join(row) + '\n')

其中，'\t'表示制表符，用于分隔每个字段。

完整代码如下：

import csv
import os

with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data = [row for row in reader]

with open('data.txt', 'w') as txtfile:
    for row in data:
        txtfile.write('\t'.join(row) + '\n')

运行代码后，会在当前目录下生成一个名为data.txt的文件，其中包含了csv文件中的数据。

### 回答2：
Python是一种非常流行的编程语言，它可以方便地把CSV文件转换成TXT文件。CSV是一种逗号分隔的文本文件格式，它通常用于存储数据表格或数据集，而TXT文件则是一种纯文本文件格式，它可以包含任何文本信息，不受任何特定格式的限制。

要将CSV文件转换为TXT文件，可以使用Python的csv 模块读取CSV文件中的数据，并使用Python内置的文件处理功能将数据写入文本文件中。以下是将CSV文件转换为TXT文件的基本过程：

1.导入所需的模块

首先，要在Python程序中导入所需的模块。csv 模块用于读取CSV文件中的数据，而os模块和Pathlib模块用于处理文件路径和文件名等操作。代码片段如下：

import csv
import os
import pathlib

2.读取CSV文件中的数据

接下来，需要使用csv模块读取CSV文件中的数据。csv模块提供了很多方法来处理CSV文件，其中最常用的方法是reader()方法。代码片段如下：

with open('data.csv', newline='') as csvfile:
  csvreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
  for row in csvreader:
     #process row data here

在这个示例中，我们打开名为"data.csv"的CSV文件，然后使用csv.reader()方法创建一个csvreader对象。该方法的参数包括文件名，分隔符和引号字符等参数，可以根据您的CSV文件中的实际分隔符和引号字符进行调整。然后，使用for循环处理csvreader对象中的每一行数据。

3.写入TXT文件

最后，需要使用Python的文件处理功能将数据写入TXT文件。为此，可以打开一个新的TXT文件，然后将CSV数据逐行写入该文件中。代码片段如下：

with open('data.txt', 'w') as txtfile:
  for row in csvreader:
    txtfile.write(' '.join(row) + '\n')

在这个示例中，我们打开名为"data.txt"的新比文件，并使用for循环将每一行CSV数据写入文件中。在每一行数据之间添加一个空格，以便在TXT文件中格式良好的呈现。

4.完整的代码示例

下面是一个完整的Python程序示例，该程序可以将名为"data.csv"的CSV文件转换为名为"data.txt"的TXT文件：

import csv
import os
import pathlib

with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    with open('data.txt', 'w') as txtfile:
        for row in csvreader:
            txtfile.write(' '.join(row) + '\n')

### 回答3：
CSV和TXT都是常见的文本文件格式，CSV通常用于存储表格数据，TXT则可以用于存储各种类型的文本数据。Python作为一种功能强大的编程语言，可以通过它提供的丰富模块和函数轻松地将CSV文件转换为TXT。

下面是将CSV文件转换为TXT的基本步骤：

1. 导入CSV模块和OS模块：Python中有专门的CSV模块，可以方便地读取和处理CSV文件，同时也需要用到OS模块，来进行文件的读写操作。

2. 打开CSV文件：使用CSV模块提供的reader函数打开CSV文件，可以使用with语句来保证文件在使用完后自动关闭，避免资源泄露。

3. 创建TXT文件：使用Python的open函数创建一个TXT文件用于保存转换后的数据。

4. 遍历CSV文件的行和列：使用for循环逐行读取CSV文件中的数据，并将每行数据按照TXT文件内容的格式处理。

5. 写入TXT文件：将转换后的数据写入到TXT文件中。

6. 关闭文件：使用Python的close函数关闭所有打开的文件。

下面是一个完整的Python代码，用于将CSV文件转换为TXT：

import csv
import os

#打开CSV文件
with open('data.csv') as csv_file:
csv_reader = csv.reader(csv_file)

#创建TXT文件
with open('data.txt', 'w') as txt_file:

#遍历CSV文件的行和列
for row in csv_reader:
txt_row = ""
for col in row:
txt_row += col + ","
txt_row = txt_row[:-1] + "\n"

#写入TXT文件
txt_file.write(txt_row)

#关闭文件
txt_file.close()
csv_file.close()

上面的代码中，我们首先使用with语句打开CSV文件，并使用CSV模块的reader函数读取其中的数据。然后创建一个TXT文件，并使用for循环逐行读取CSV文件中的数据，将每行数据按照TXT文件内容的格式处理。最后将处理后的数据写入新的TXT文件，并关闭所有打开的文件。

总之，Python通过CSV模块提供的reader函数可以很方便地读取CSV文件，并创造一个新的TXT文件，进而将CSV文件转换为TXT。该方法非常简单易行，减轻了手工转换文件的工作量，也能提高准确性。