def channel_hist(image): color = ('b', 'g', 'r') for i, color in enumerate(color): hist = cv2.calcHist([image], [i], None, [256], [0, 256]) plt.plot(hist, color) plt.xlim([0, 256]) fig = plt.gcf() canvas = FigureCanvasTkAgg(fig,master=root2) canvas.draw() #将Matplotlib绘图对象输出为二进制流 buf = canvas.buffer_rgba() img = Image.frombytes('RGBA',canvas.get_width_height(),bytes(buf)) tk_img = ImageTk.PhotoImage(img) #plt.show() return tk_img多次执行函数时不同图片的直方图会叠加在一起,怎么阻止?

时间: 2024-03-17 18:45:43 浏览: 10
您可以在每次调用 `channel_hist` 函数之前,清除 Matplotlib 的当前图形。可以在函数开头加入以下代码: ``` plt.clf() ``` 这将清除当前图形,防止不同图片的直方图叠加在一起。修改后的函数代码如下: ``` def channel_hist(image): plt.clf() # 清除当前图形 color = ('b', 'g', 'r') for i, color in enumerate(color): hist = cv2.calcHist([image], [i], None, [256], [0, 256]) plt.plot(hist, color) plt.xlim([0, 256]) fig = plt.gcf() canvas = FigureCanvasTkAgg(fig,master=root2) canvas.draw() buf = canvas.buffer_rgba() img = Image.frombytes('RGBA',canvas.get_width_height(),bytes(buf)) tk_img = ImageTk.PhotoImage(img) return tk_img ``` 这样,每次调用 `channel_hist` 函数时,都会清除之前的图形,只显示当前图片的直方图。
相关问题

def channel_hist(image): color = ('b', 'g', 'r') for i, color in enumerate(color): hist = cv2.calcHist([image], [i], None, [256], [0, 256]) plt.plot(hist, color) plt.xlim([0, 256]) #plt.show() return plt怎样用 Matplotlib 提供的 FigureCanvasTkAgg 类将整个绘图对象嵌入到 Tkinter GUI 中。

你可以按照以下步骤将 Matplotlib 绘图对象嵌入到 Tkinter GUI 中: 1. 导入 Matplotlib 和 Tkinter 库: ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg import tkinter as tk ``` 2. 创建 Matplotlib 绘图对象: ```python def channel_hist(image): color = ('b', 'g', 'r') for i, color in enumerate(color): hist = cv2.calcHist([image], [i], None, [256], [0, 256]) plt.plot(hist, color) plt.xlim([0, 256]) return plt ``` 3. 创建 Tkinter 窗口和画布: ```python root = tk.Tk() canvas = tk.Canvas(root, width=400, height=300) canvas.pack() ``` 4. 将 Matplotlib 绘图对象嵌入到 Tkinter 画布中: ```python fig = channel_hist(image).gcf() canvas_widget = FigureCanvasTkAgg(fig, canvas) canvas_widget.draw() canvas_widget.get_tk_widget().pack() ``` 5. 运行 Tkinter 主循环: ```python root.mainloop() ``` 完整代码示例: ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg import tkinter as tk def channel_hist(image): color = ('b', 'g', 'r') for i, color in enumerate(color): hist = cv2.calcHist([image], [i], None, [256], [0, 256]) plt.plot(hist, color) plt.xlim([0, 256]) return plt # 创建 Tkinter 窗口和画布 root = tk.Tk() canvas = tk.Canvas(root, width=400, height=300) canvas.pack() # 将 Matplotlib 绘图对象嵌入到 Tkinter 画布中 fig = channel_hist(image).gcf() canvas_widget = FigureCanvasTkAgg(fig, canvas) canvas_widget.draw() canvas_widget.get_tk_widget().pack() # 运行 Tkinter 主循环 root.mainloop() ``` 这样就可以将 Matplotlib 绘图对象嵌入到 Tkinter GUI 中了。

Exception in Tkinter callback Traceback (most recent call last): File "D:\Download\lib\tkinter\__init__.py", line 1921, in __call__ return self.func(*args) File "D:\study\作业\image\main.py", line 329, in <lambda> button4 = Button(root2, text='执行程序', relief=GROOVE, font=('微软雅黑', 14),command=lambda:mediumbutton(img))#执行程序按钮 File "D:\study\作业\image\main.py", line 319, in mediumbutton img_medium1 = merge(img) File "D:\study\作业\image\main.py", line 302, in merge zhifangtu1 = channel_hist(test) File "D:\study\作业\image\main.py", line 287, in channel_hist buf = canvas.tostring_rgba() AttributeError: 'FigureCanvasTkAgg' object has no attribute 'tostring_rgba'

这个错误是因为你正在尝试使用 `tostring_rgba()` 方法,但是你使用的 matplotlib 版本太老,不支持该方法。你可以尝试使用 `buffer_rgba()` 方法来替代。 你需要修改代码中的一行,将 `tostring_rgba()` 改为 `buffer_rgba()`。修改后的代码如下所示: ``` def channel_hist(image): color = ('b', 'g', 'r') for i, color in enumerate(color): hist = cv2.calcHist([image], [i], None, [256], [0, 256]) plt.plot(hist, color) plt.xlim([0, 256]) fig = plt.gcf() canvas = FigureCanvasTkAgg(fig,master=root2) canvas.draw() #将Matplotlib绘图对象输出为二进制流 buf = canvas.buffer_rgba() img = Image.frombytes('RGBA',canvas.get_width_height(),buf) tk_img = ImageTk.PhotoImage(img) #plt.show() return tk_img ``` 请尝试修改代码并重新运行程序,看看是否可以解决问题。

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