能不能将上边定义目标函数的数量从2个增加至3个，并且以此重新编写一遍如何使用pymoo库来定义problem类？

当目标函数的数量增加到3个时，我们只需要在`MyProblem`类的构造函数中将`n_obj`参数设置为3，并且在`_evaluate`方法中计算第三个目标函数即可。下面是相应的示例代码：

import numpy as np
from pymoo.model.problem import Problem

# 定义目标函数
def my_func(x):
    f1 = x[0]**2 + x[1]**2
    f2 = (x[0]-1)**2 + x[1]**2
    f3 = (x[0]+1)**2 + x[1]**2
    return [f1, f2, f3]

# 定义Problem类
class MyProblem(Problem):
    def __init__(self):
        super().__init__(n_var=2, n_obj=3, n_constr=0, xl=np.array([-5,-5]), xu=np.array([5,5]))

    def _evaluate(self, x, out, *args, **kwargs):
        f1 = x[:,0]**2 + x[:,1]**2
        f2 = (x[:,0]-1)**2 + x[:,1]**2
        f3 = (x[:,0]+1)**2 + x[:,1]**2
        out["F"] = np.column_stack([f1, f2, f3])

# 创建问题实例
problem = MyProblem()

在上面的代码中，我们将目标函数的数量从2个增加到3个，并在`_evaluate`方法中计算了第三个目标函数`f3`的值。最后创建了一个`MyProblem`类的实例`problem`，表示我们定义的多目标优化问题。